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Inrix利用云端技术及USS 提供空置停车位的实时信息

发布时间:2018-01-12
        核心提示:据外媒报道,Inrix利用车载超声波传感器(USS)获取停车位的实时使用信息。该款新技术利用超声波传感器扫描并收集停车位使用的实时信息,并将该信息上传到云端网络,引导驾驶员驶向可用的停车位。Inrix利用超声波传感器所获取的数据信息来强化Inrix的停车位平台功能,该平台可为驾驶员提供一整套方案,帮助其轻松查找车位、比对停车费价格、付费并将车辆导航至最佳停车位。Inrix的可用车位引擎(Parking Availability Engine),该引擎能预测路面及停车场的车位空置情况。

        据外媒报道,Inrix利用车载超声波传感器(ultrasonic sensors,USS)获取停车位的实时使用信息。

        车载超声波传感器常备用作“停车传感器(parking sensors)”,在许多年前就已成为常见的车载设备。在驾驶员进行低速车辆操控时,该设备将帮助驾驶员实现车辆的碰撞规避。大部分驾驶员借助该设备完成平行停车(parallel park)操作。Inrix研发的新技术利用超声波传感器扫描并收集停车位使用的实时信息,并将该信息上传到云端网络,引导驾驶员驶向可用的停车位。

        当车辆行驶时,超声波传感器将发送声波并收集已停靠车辆及空置车位的相关数据,该数据将同步发送到Inrix的停车云端(Parking Cloud)平台,然后坠该数据加以分析,再结合该公司的空置停车位预期相结合,最后由预测引擎(prediction engine)确认可用的空置停车位。

        据估计,各驾驶员每年因搜索停车位耗费的时间高达17小时/人,因时间损耗、油耗及排放而导致的实际经济损失约为375美元,其中近30%的交通拥堵的原因是:驾驶员找不到停车位,在整个街区兜兜转转。

        该问题的起因不一定是缺少可用的停车位,而是缺少空置停车位的相关位置信息。Inrix利用超声波传感器所获取的数据信息来强化Inrix的停车位平台功能,该平台可为驾驶员提供一整套方案,帮助其轻松查找车位、比对停车费价格、付费并将车辆导航至最佳停车位。Inrix的可用车位引擎(Parking Availability Engine),该引擎能预测路面及停车场的车位空置情况。

        Inrix还采用浮动车扩展数据(extended floating car data,xFCD),并将其用于事故、危险减速、道路气象及交通信息等系统内。(来源:盖世汽车)

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